仿真假体视觉下基于深度图像的手势识别研究

作者：赵瑛; 王冬晖; 李琦; 于爱萍; 谷宇

来源：现代电子技术, 2019, 42(16): 131-139.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.030

• 视觉假体
• 手势识别
• 深度图像
• 骨骼信息
• 图像降噪
• 像素化处理

针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别。通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合,将人体与背景图像分离,对OpenCV库分离后的图像进行降噪,并进行像素化处理。在不同分辨率(32×32,48×48,64×64)下进行彩色图像和深度图像的手势识别实验。实验结果表明,随着分辨率的增加,手势识别的准确率也不断增加。同一分辨率下,深度图像下的手势识别率总体高于彩色图像下的手势识别率,且在32×32分辨率下,二者差异显著。

• 单位
  内蒙古科技大学; 上海大学