电力客户信用动态智能分析系统的设计及实现

作者：孔伟伟; 张利益; 郑斌; 马景涛

来源：现代电子技术, 2013, 36(04): 136-140.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2013.04.045

• 动态智能分析模型
• 电力系统
• 客户信用
• 违约概率
• 风险预警 dynamic intelligent analysis model
• power system
• customer credit
• probability of default
• risk early warning

为能更加有效地评估电力客户的信用水平,增强供电企业事先风险控制的能力,在此通过层次分析法,建立了信用量化模型。在此基础上,运用Logistic回归模型计算用电客户的履约概率和违约概率。然后通过综合考虑违约概率和用电量,计算违约损失。最后从违约概率,违约损失以及信用下降程度3个方面进行风险预警,建立了电力客户信用风险动态智能分析模型,进而建立了基于此模型的电力客户信用智能分析系统。该系统在业务领域创造了很好的社会效益和经济效益。