基于BP神经网络的高温快速固化环氧树脂胶膜制备-性能模型预测

作者：邵康宸; 史洪源; 陈文静; 张咏军

来源：合成材料老化与应用, 2021, 50(05): 32-40.

DOI：10.16584/j.cnki.issn1671-5381.2021.05.010

• 环氧树脂
• 粘结强度
• BP神经网络
• 优化

根据正交试验,采用BP神经网络优化工艺制备高温快速固化的环氧树脂胶膜;并对环氧树脂胶膜的结构进行了表征和分析。研究结果表明,运用BP神经网络优化环氧树脂胶膜的最佳工艺为:增韧剂聚氨酯(PU)含量为30%,固化剂双氰胺含量为10%,固化温度为230℃,固化时间为120s;模型的预测值与实验值曲线具有较高的契合度,相对误差小,可以控制最高的误差值范围不超过3%,相关系数是0.99875。采用该优化参数制备的环氧树脂胶膜固化速度快、粘结强度高。

• 单位
  西安航空职业技术学院