MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品(2019–2020年中国01版)

作者：李静; 张虎; 王晓函; 张召星; 谷晨鹏; 文远; 褚天嘉; 柳钦火

来源：中国科学数据(中英文网络版), 2022, 7(01): 247-255.

• 叶片叶绿素含量产品
• 高分辨率
• 中国区域
• 哨兵二号

叶片叶绿素含量(leaf chlorophyll content,简称Chlleaf)直接反映了植被叶片的生理状态,是植被获取光合作用所需太阳辐射信息的重要参数,遥感是获取大范围动态Chlleaf的主要技术手段。但目前国际上Chlleaf产品欠缺,没有高分辨率Chlleaf产品。本文利用哨兵二号多光谱成像仪（Sentinel-2 MSI）高时空分辨率的特点,基于叶绿素敏感指数（chlorophyll sensitive index, CSI）根据不同的植被类型使用经验回归法生产了多源协同定量遥感产品生产系统（Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system,MuSyQ）高分系列中国地区2019–2020年30米/10天分辨率的标准化Chlleaf产品01版。阔叶林和针叶林的地面验证结果均方根误差RMSE为8.80μg/cm2,且产品能够描绘不同植被类型生长季内的Chlleaf物候变化,本产品可提供中国地区高时空分辨率的Chlleaf信息,对生态系统建模及生态应用有重要价值。

• 单位
  中国科学院大学; 遥感科学国家重点实验室