基于控制实测的绿植负离子和PM2.5浓度分布特征及其与温湿度关系研究

作者：王薇; 夏斯涵

来源：建筑节能(中英文), 2021, 49(10): 103-108.

• 室内绿植
• 空气负离子
• PM2.5
• 温湿度
• 时空特征
• 相关性
• 回归方程

随着大气环境问题日趋严重,室内环境和空气质量逐渐成为人们最关心的问题。以夏热冬冷地区合肥市某大学校园教学楼内实验室为测试场所,选取2020年7月中的14天进行相关数据监测,以室内常用绿植绿萝为研究对象,并以多株植物、单株植物、室外无植物为测点进行分析,分别测试了空气负离子浓度(NAI)、PM2.5浓度、温度、相对湿度指标数据,探究了NAI浓度和PM2.5浓度的时空分布特征,结果表明:(1)在各测点中,NAI浓度呈现出室内多株植物>室内单株植物>室外的趋势。其中晴天NAI浓度明显高于阴天,PM2.5浓度明显低于阴天。(2)在各测点中,PM2.5浓度呈现出室外>室内单株植物>室内多株植物的趋势。(3)多株植物在9:00-10:00、12:00-14:00、21:00-次日8:00时段提升室内NAI浓度的能力最强;在23:00-10:00、19:00-21:00时段中对于减少室内环境PM2.5浓度的能力最强。(4) 3个测点的空气环境中:NAI与PM2.5显著负相关;NAI与温度显著正相关;PM2.5与温度显著负相关;NAI与相对湿度显著负相关;PM2.5与相对湿度显著正相关。(5)在室内外环境中,NAI浓度与PM2.5、空气温度、空气相对湿度的线性回归方程为:Y=-4 699.575-22.084X1+118.116X2+36.197X3。并在此基础上进一步提出展望,建议结合室内植物的特性和组合形态,进一步研究室内空间布局和微气候状况,对既有建筑的环境和空气质量改善以及建筑物能耗的降低具有重要的现实意义。

• 单位
  安徽建筑大学