基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法(英文)

作者：柴饶军; 马彩文; 唐自力

来源：光子学报, 2005, (09): 1404-1407.

• 低信噪比
• 自适应模板
• 部分Hausdorff距离
• 自动目标识别 Low SNR
• Adaptive template
• Part hausdorff distance
• ATR

从目标相对于邻域背景区的信噪比出发,分析了其低信噪比运动小目标特性对自动目标识别所带来的困难.基于部分Hausdorff距离在模板匹配相似性度量中可以有效抑制背景与噪声干扰的优点,提出了用自适应模板实现自动目标识别的方法.然后,综合目标区像素灰度自适应二值化处理和形心算法,实现了图像序列中目标自动定位的功能.实验结果证明:该基于自适应模板的低信噪比运动目标的自动定位算法具有快速,稳定和实用等优点.

• 单位
  中国科学院研究生院; 中国科学院西安光学精密机械研究所