用于电缆表面缺陷实时检测的计算机视觉系统研究

作者：何维晟; 吴照国; 黄会贤; 蒋拯; 俞斌^*

来源：实验技术与管理, 2022, 39(05): 123-128.

DOI：10.16791/j.cnki.sjg.2022.05.023

• 电缆
• 表面缺陷
• 实时检测
• 计算机视觉
• 图像处理

为提升计算机视觉技术监控电缆质量，开发了电缆表面缺陷实时检测系统。系统使用线阵CCD相机采集电缆表面图像，采用半环形LED白光源照射电缆，通过改进的ROI(region of interest)算法定位电缆区域，改进双边滤波的图像差分算法建立背景模型，基于CV-Kmeans区域分类的自适应滤波窗口算法凸显缺陷特征。结果表明，电缆表面缺陷实时检测系统的识别能力较高，整体准确率达到98.0%，误检率不超过3.29%。

• 单位
  国网重庆市电力公司电力科学研究院; 枣庄学院; 自动化学院; 南京信息工程大学滨江学院