摘要

随着近红外光谱(Near infrared spectroscopy,NIR)技术的发展,对复杂光谱信息的冗余信息进行剔除不仅可以简化分析模型,还可以提高模型的预测效果。该文综述了近几年高维近红外光谱数据的特征选取、定量分析模型的建立以及模型评价方法,对这些方法的相关理论及应用领域进行了介绍,最后对定量分析方法的进一步发展进行了展望。