超声影像特征Logistic回归模型对腮腺良恶性病变的预测价值

作者：陈开良; 黄利; 刘玉; 袁振亚; 吴文婷

来源：贵州医科大学学报, 2021, 46(09): 1080-1085.

DOI：10.19367/j.cnki.2096-8388.2021.09.016

• 腮腺
• 恶性病变
• 超声
• Logistic模型
• 受试者工作特征曲线
• 预测价值

目的探讨超声影像特征Logistic回归模型对腮腺良恶性病变的预测价值。方法记录231例腮腺肿块超声特征(边界、形态、内部回声、回声分布、液化、钙化、后方回声、血流分级及血流模式),按照病理结果分为良性组和恶性组,经单因素分析选出与腮腺恶性病变相关的变量,用有统计学差异的指标建立Logistic回归模型、绘制受试者工作特征(ROC)曲线、以ROC曲线下面积(AUC)评估模型相关指标评价对腮腺良恶性病变的预测价值。结果腮腺恶性病变主要特征为边界不清、形态不规则、钙化;良性病变主要特征为边界清晰、形态规则、无明显钙化,这些特征比较差异有统计学意义(P <0.05); Logistic回归模型预测腮腺恶性病变的AUC为0.835、敏感性为73.9%、特异性为88.1%、准确性为85.3%、阳性预测值为60.7%、阴性预测值为93.1%。结论以边界、形态和钙化三项超声特征建立的Logistic回归模型对预测腮腺恶性病变具有较高价值。

• 单位
  海南医学院第一附属医院