基于Retinex理论的微观驱替图像增强算法

作者：赵文煜; 滕奇志^*; 何海波; 龚剑

来源：智能计算机与应用, 2022, 12(04): 88-94.

• 图像增强
• 光照不均
• Retinex
• 快速引导滤波

针对微观驱替实验图像存在光照不均的现象，提出一种基于快速引导滤波的Retinex图像增强算法。快速引导滤波具有较好的保边性和较低的时间复杂度，可避免照度估计时边缘丢失和运行时间长的问题。该算法通过快速引导滤波得到图像的照度分量，后使用Retinex算法处理得到光照均衡的微观驱替实验图像。实验结果表明，本文算法与MSR算法、MSRCR算法和双边滤波Retinex算法相比，标准差、平均梯度提升明显，且运算时间较MSRCR减少20%以上，较双边滤波Retinex算法减少92%以上。本文算法有效克服传统Retinex算法的光晕效应和局部区域过亮的问题，实现对微观驱替图像的光照均衡，克服原图无法快速二值化的问题。

• 单位
  四川大学; 成都西图科技有限公司