针对扶贫领域中贫困、脱贫和返贫状态预测不准确，影响状态变迁的关键因素难以识别的问题，从扶贫基础数据和多个行业数据中提取8个关键特征和22个观测状态，构建观察状态和隐含状态关联关系，建立扶贫对象状态预测隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)。以某深度贫困县连续3年的数据为样本，进行参数训练、测试实验和结果验证，结果表明该方法对返贫、贫困和脱贫状态有较强的预测能力，误差率较低，且能准确识别出影响返贫的关键要素。该方法对指导精准扶贫工作具有非常重要的实际意义。
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