基于网络药理学预测桃仁-红花药对治疗心绞痛的分子机制

作者：杨斌; 芮轶群; 王欢; 文雅; 李宝乐; 刘俊桦; 李萌

来源：中医药临床杂志, 2020, 32(05): 882-889.

DOI：10.16448/j.cjtcm.2020.0521

• 桃仁-红花
• 心绞痛
• 网络药理学
• 分子机制

目的:基于网络药理学预测桃仁-红花药对治疗心绞痛的分子机制。方法:通过中药系统药理学技术数据库(TCMSP)检索桃仁及红花化学成分,SwissTargetPrediction数据库得到桃仁红花的预测靶点,通过GeneCards、OMIM、DisGeNET及DrugBank数据库获取心绞痛相关靶点,将桃仁-红花的预测靶点与心绞痛相关靶点进行映射得到交集靶点,即为桃仁红花作用于心绞的相关靶点。通过Cytoscape(3.7.1)软件,生成桃仁-红花药对治疗心绞痛的蛋白与蛋白相互作用(PPI)网络。通过cluego插件进行GO富集分析。通过DAVID网站进行(基因百科全书)KEGG通路分析,结果:桃仁-红花活性化合物有44种,筛选出桃仁-红花可能与心绞痛相关的靶点58个,根据MCC算法提取出得分前30为hub网络,其中得分前10的靶点可能为关键靶点:MYC、CASP3、CCND1、MDM2、CASP8、CASP9、ERBB2、MCL1、MAPK8、ALB。通过KEGG通路分析得到78条通路,结合文献检索,筛选出治疗哮喘的可能通路为18条,主要分为以下三类:炎症相关通路:MAPK信号通路等、NF-kB信号通路等;血管、心肌细胞相关通路:PI3K-AKT信号通路、p53信号通路、Wnt信号通路、hippo信号通路等相关通路:B细胞受体信号通路、Toll样受体信号通路。结论:桃仁-红花通过多靶点、多通路治疗心绞痛,可能在炎症相关通路、血管、心肌细胞相关通路、免疫相关通路上起作用。

• 单位
  山西省中西医结合医院; 山西中医药大学