摘要

本发明公开了一种基于形态学滤波与VMD的电力系统振荡辨识方法,包括步骤:1)采用形态学滤波方法,构建多尺度结构元素,对电力系统振荡信号进行多尺度形态学分解,通过设置阈值滤除噪声,得到降噪后的重构信号;2)对重构信号进行VMD分解,对得到的本征模函数应用Teager-Kaiser能量算子计算其频率以及阻尼比,即得到了电力系统振荡信号的参数辨识结果。本发明将形态学滤波与VMD相结合,避免了噪声模态的干扰,克服了无法兼顾频率与时间分辨率精度的问题,同时引入Teager-Kaiser能量算子实现快速精确的电力系统振荡模态参数辨识。