基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略

作者：刘蕾; 杜建强^*; 朱志鹏; 聂斌; 罗计根; 贺佳; 喻芳; 余日跃

来源：江西中医药大学学报, 2019, 31(02): 88-91+124.

• 特征选择
• 偏最小二乘法
• 特征子集相关度
• Pearson相关系数
• 中医药信息

在中药方剂的量-效关系分析中,需要寻找药理指标(因变量)受哪些血液指标(自变量)影响。本文提出一种基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略,利用特征子集相关度对药理指标进行评估预选出特征子集,然后将其放入偏最小二乘法中进行训练,利用训练后得出的残差平方和评估该特征子集是否可取,并结合顺序前向浮动混合搜索策略与顺序后向浮动混合搜索策略,综合评估以分析药理指标受哪些血液指标的影响。分别采用麻杏石甘汤君药止咳数据集及UCI数据集进行分析处理,实验结果表明该特征选择策略能较好寻找一个较优的特征子集。

• 单位
  江西中医药大学计算机学院; 江西中医药大学药学院