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摘要
短轮伐期人工林SRPs (Short-Rotation Plantations)作为主要的经济型林类，对于生态环境保护以及社会经济发展都有着重要的影响，但精细的SRPs时空分布信息十分缺乏。本研究以中国SRPs种植最为广泛的广西壮族自治区（以下简称广西）为研究区域，基于Google Earth Engine云平台以及1986年—2019年的Landsat影像数据，应用LandTrendr时间序列分割算法对SRPs的时空分布信息进行了提取。结果分析表明：（1）广西SRPs种植面积近30年呈逐年稳定快速增加的态势，1990年种植面积仅1.93×10～5 ha，到2019年达到了4.04×10～6 ha，年均增长速度达到1.33×10～5 ha;(2)从空间分布来看，广西东部、南部SRPs分布较为集中，其主要分布在海拔500 m以下的低海拔地区以及地表坡度在20°左右的坡地，且河池市是广西SRPs种植分布面积最大的地级市；（3） SRPs种植面积变化趋势与林业产值存在很强的相关性（r=0.83,p<0.001），表明SRPs是影响林业经济的重要因素。本文提出的基于长时序的SRPs时空变化信息的提取方法，可以为林业管理提供决策支持，并为森林碳循环的研究提供基础数据。
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单位中国科学院; 遥感科学国家重点实验室; 中国科学院大学
