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摘要
农田蒸散量 (evapotranspiration， ET)是农田水热交换过程的关键变量， 准确估算农田ET对了解农田土壤水分变化动态， 监测预测作物旱情， 指导科学灌溉等具有重要作用。将Suomi NPP (National Polar-orbiting Partnership)卫星的新型遥感数据源VIIRS (visible infrared imaging radiometer suite)数据用于ET反演， 基于地表能量平衡理论， 将NPP VIIRS反演的地表温度、地表反照率等参数和优化计算的VIIRS NDVI数据， 与SRTM DEM数据和气象观测数据输入SEBS (surface energy balance system)模型， 估算了2016年至2018年河南省冬小麦关键生育时期返青期至灌浆期的农田ET (VIIRS ET)。分别对比了VIIRS ET与彭曼公式(Penman-Monteith， P-M)计算的P-M ET、大型土壤蒸渗仪实测Real ET和MODIS (moderate-resolution imaging spectroradiometer)数据估算ET(MODIS ET）的结果， 并进行了ET时空变化特征分析。结果表明， VIIRS ET与Real ET的RMSE为0.203 mm·d~(-1)， 且VIIRS ET与P-M ET和MODIS ET均具有较高的一致性。该方法可为利用NPP VIIRS数据和SEBS模型估算ET提供方法、技术上的支持。研究区冬小麦关键生育时期农田蒸散量的时间特征表现为自返青期后日蒸散量逐渐上升， 抽穗期达到最大值， 灌浆期开始下降的趋势， 与冬小麦生长发育规律具有较好的一致性。综合空间特征来看， 在各关键生育时期河南省冬小麦ET均呈现中部和东南部较高， 向西北部和西南部逐渐降低的趋势， 与灌溉条件具有较强的对应性。河南省冬小麦ET时空特征可为河南省农业水资源管理、分配和高效利用等提供重要依据。
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