优化EWT-NLM的自适应GNSS高程时间序列降噪方法

作者：鲁铁定; 陶蕊^*; 程远明; 周子琪; 何锦亮

来源：大地测量与地球动力学, 2022, 42(05): 451-456.

DOI：10.14075/j.jgg.2022.05.002

• GNSS高程时间序列
• EWT
• SE
• NLM
• 信号降噪

提出一种引入样本熵(SE)优化的经验小波变换(EWT)结合非局部均值(NLM)滤波的组合自适应降噪方法。该方法使用SE确定全部经验模态分量中低频有效信号界限，叠加其余中高频分量后进行NLM滤波处理，之后重构滤波信号与有效信号为最终降噪信号，从而达到滤除高频噪声的目的。模拟数据与实测数据的实验结果表明，优化的EWT-NLM方法整体优于EMD、EWT方法，RMSE分别降低13.41%/10.63%(实测数据/模拟数据)、7.13%/5.78%,信噪比分别提升22.03%/22.54%、9.72%/7.42%。

• 单位
  东华理工大学; 南昌市城市规划设计研究总院