影像组学在磨玻璃结节型肺腺癌的应用研究进展

作者：张耀允; 余建群^*

来源：中国医疗设备, 2021, 36(02): 167-171.

• 影像组学
• 肺癌
• 磨玻璃结节
• 计算机断层扫描
• 预测模型

肺癌作为全世界发病率及病死率最高的恶性肿瘤,其早期诊断及治疗对患者生存率的提高极为重要。早期肺腺癌在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)中常表现为磨玻璃结节(Ground-Glass Nodule,GGN),精确诊断GGN型肺腺癌对患者后期治疗具有重大价值。影像组学通过将传统的影像图像转换为可挖掘、可分析的数据信息,可提取到人类肉眼很难观察及分辨的特征数据,并运用于临床的各个环节。本文基于相关文献对影像组学的流程及其在GGN型肺腺癌的应用研究进展进行阐述,旨在提高GGN型肺腺癌正确诊断率,为组织病理、基因预测及治疗疗效评估提供参考。

• 单位
  四川大学华西医院