摘要

结合复杂系统结构和功能上具有的分层、关联、并行及复杂性特点,将诊断对象作为一个整体,从响应客户请求的复杂任务求解角度,研究故障诊断过程及诊断资源利用两个关键技术。阐述复杂系统智能诊断的任务分解模式,结合任务、过程及活动间的约束关系,分析基于约束的活动组织过程及其求解策略;基于多代理技术分析资源管理及调度过程,给出基于TQCS(响应时间,服务质量,服务成本,安全性)目标准则的资源优化调度算法。