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摘要
使用缪勒矩阵显微镜测量2种微塑料（聚氯乙烯、尼龙6）和2种微藻（多芒藻、衣藻）.使用缪勒矩阵显微镜进行微塑料和微藻分类，讨论影响这种分类方法的多种因素，提出提高分类准确率的可能方案.利用缪勒矩阵显微镜高通量地测量大视野范围内所有颗粒物的缪勒矩阵，由缪勒矩阵计算得到多个偏振参数，将所得偏振参数作为表征颗粒物物理性质的特征值，并进一步借助前馈神经网络实现对样品分类.实验结果表明，利用缪勒矩阵图像数据能够成功进行微塑料和微藻分类，分类准确率均超过80%，由此验证了利用缪勒矩阵显微镜对水中微塑料和微藻进行分类的可行性.
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