乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24h支持性照护需求预测模型的构建

作者：王晴; 贾辛婕; 何欣; 王淼; 李琳

来源：护士进修杂志, 2023, 38(01): 18-38.

DOI：10.16821/j.cnki.hsjx.2023.01.004

• 乳腺癌
• 麻醉苏醒
• 支持性照护需求
• 预测因素

目的 探讨影响乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求独立影响因素并建立预测模型。方法 选取2020年10月-2021年2月在我院乳腺科行乳腺癌手术治疗的363例患者为研究对象，将其支持性照护需求情况分为“无/低需求”组(n=72)和“中/高需求”组(n=291),比较2组影响因素并建立预测模型，采用ROC曲线验证预测模型的预测效能。结果 经单因素及多因素分析发现，主要照顾者、新辅助化疗次数、家庭亲密度和适应性、安德森症状评估及麻醉恢复质量是乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h中/高支持性照护需求的独立影响因素。预测模型为P=0.886,ROC曲线下面积为0.871,约登指数为0.699,灵敏度为0.753,特异性为0.847。模型验证正确率为93.65%,提示其预测效果较好。结论 本预测模型效果良好，为医护人员对患者实施支持性照护服务提供理论参考。

• 单位
  天津医科大学