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摘要
随着汽油用量的逐渐增多，出现了以低牌号汽油声称为高牌号出售的现象，因此需探究一种快速、准确的汽油牌号识别技术，以进一步加速加油站售卖汽油的检测工作。实验以113个汽油样品为分析对象，包含92#汽油样品67个，95#汽油样品46个，使用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)采集光谱数据，再分别利用PCA算法、PLS-DA算法建立汽油牌号识别模型。结果表明：PCA模型能实现92#、95#汽油的大致区分，但两类样品距离较近，部分样品仍存在错误分布的现象；而PLS-DA模型以86个汽油样品为训练集，其中92#、95#汽油识别的正确率为99.22%,27个测试集的识别正确率为93.33%,且分类散点图中仅有一个显示分类错误，说明以PLS-DA算法建立的模型准确度更高，对于92#、95#汽油牌号具有更好的识别能力。
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