基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配

作者：宋婷婷; 张达敏; **云; 徐航

来源：传感技术学报, 2019, 32(12): 1875-1880.

• 无线传感器网络
• 认知无线电
• 频谱分配
• 二进制灰狼优化算法
• 剩余能量

针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题,将认知无线电技术应用到无线传感器网络,提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案。该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应度值比例构成的权重因子,动态调整算法的位置向量更新,同时使用一种动态转换函数,将个体位置映射到二进制空间,具有平衡全局搜索和局部开发的能力。仿真实验表明,将改进后的灰狼优化算法应用于认知无线传感器网络频谱分配中,其收敛速度和寻优能力优于标准灰狼算法,能较好的实现认知无线传感器节点的剩余能量最大化,且次用户接入公平性优于其他算法。

• 单位
  贵州大学