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摘要
甲板漆是海事刑事案件中重要的物证之一，对甲板漆进行快速无损准确的鉴定是法庭科学物证检验的重要分支。红外光谱是常用的快速无损鉴定方法，红外光谱的预处理能够消除谱图的噪声和背景干扰，提高谱图的识别率。本实验收集了常见的5种不同品牌的甲板漆共计100个样本，利用支持向量机和贝叶斯判别分析对多个红外预处理组合处理后的甲板漆谱图进行识别，根据识别率来筛选甲板漆红外预处理的最优方法，同时对支持向量机和贝叶斯判别分析的识别效果进行比较。结果表明贝叶斯判别分析的效果要优于支持向量机，贝叶斯判别分析对经Savitzky-Golay二阶求导平滑和傅里叶自去卷积处理的甲板漆谱图训练集识别率为100%，测试集识别率为96%。该方法分类效果好，定性能力强，对法庭科学中甲板漆的鉴定有一定的借鉴意义。
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