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摘要
连接城市兴趣点(Point of Interest, POI)的街道空间是公众感知城市意象和开展城市生活的重要空间载体.分类街道是在街道层级进行城市体检的必要环节.然而现有街道类型划分相对粗略，若将POI点数据的精度拓展至街道这一线性空间，将有助于实现街道类型精细化识别，有效提升城市体检效率.基于此，利用城市形态数据的空间属性，结合公众认知度赋值，对POI进行空间化处理后，在城市地块属性识别的基础上探索了精细化识别街道类型的新方法.以福州主城区为例，分析其街道类型和空间分布特征.主要结论如下：(1)使用POI点数据能够实现城市线性空间类型的精细化识别；(2)以单一性街道为主的街道空间功能复合性差，需引入多元多样空间体验，有效提升城市街道活力；(3)呈现区域集聚特征的街道能够发挥意象感知优势，有利于打造城市个性化品牌形象.基于POI识别街道类型对认知城市空间、实施城市体检有一定参考价值，为深入探究街道空间提供了新的视角.
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