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摘要
锂离子电池的储能电站在运行过程中上传的数据量庞大，数据采样率高，增大了实时在线评估工作的难度。如何提取并压缩有效数据，同时保证压缩后的数据具有保真性，成为数据挖掘预处理所面对的主要问题。针对上述问题，选取储能电站特定工况下一个电池簇的数据，利用粗糙集方法，对数据的属性进行约简，根据正态分布的2σ原则对属性值进行二元逻辑划分，将单体电池划分为频繁检测对象和普通检测对象，压缩了在线处理的数据量。最后，对同一电池簇20天内不同工况数据进行验证，证明了该处理方法的有效性。
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单位中国电力科学研究院有限公司
