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摘要
为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题，实现自动化生产线，提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大，采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域，傅里叶变换滤波去噪抑制干扰。采用极坐标变换并基于划痕粗检测进行双阈值下的图像增强，实现划痕检测精准度和效率的提高。试验结果表明：通过传统直方图均衡化和全局图像增强对不同长度、方向的划痕进行检测，划痕检测准确率为76.83%，划痕长度准确率为87.86%；该算法能较好地抑制噪声，同时可提高气门弹簧座划痕检测的准确率，划痕检测准确率和划痕长度准确率分别为89.47%、93.62%，能满足实际检测需求。
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