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摘要
对无线网络数据传输中的用户信息进行获取,能够延长无线网络生命期,对用户信息进行实时获取,需要对无线网络用户信息敏感属性值进行分析,计算用户信息泄露风险。传统方法建立了无线网络用户信息熵模型,计算无线网络用户信息的风险泄露程度,但忽略了对用户信息敏感属性的分析,导致用户信息损失程度大,提出一种基于ε-差分隐私的无线网络数据传输中用户信息实时获取方法,分析无线网络数据传输中用户信息敏感属性值的个数及其分布规律,计算用户信息泄露风险。针对泄露风险较高的用户信息,添加了一个服从Laplace分布的随机噪声,对添加随机噪声后的传送服务请求进行处理并将实际得到的处理结果反馈给终端用户,以实现无线网络数据传输中用户信息的实时获取。仿真结果表明,所提方法获取用户信息效率高,较好地保护了无线网络结构特性。
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