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摘要
智能是人类引以为傲的特质，学习是智能获得、丰富和发展的重要方式。受生物智能体学习方式启发，由系统论、概率论、神经科学、数字神经网络等理论推进的深度学习不仅开启了人工智能技术的新时代，更是在对学习的技术实现中追问了智能的本质。深度学习嵌套的层次概念、反向传播的算法修正和泛化数据的通用性等技术逻辑，不仅是在技术层面将无理转换成了非线性的有理，而且以技术现象学的方式表征了学习如何实现对象世界的概念化、实践干预的原则化与感性经验的科学化等一般过程。因此，揭示深度学习追问学习本质的哲学逻辑，既是直面人工智能存在论难题的前提性工作，又是理解学习建构智能本质的基础性工作。
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