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摘要
本发明提供了基于鲸鱼优化算法的模型生成方法及数据预测方法,模型生成方法包括：对多个锂离子电池进行soak实验和充放电循环实验,得到自放电压降数据和充放电曲线；从每个充放电曲线中提取动态特征,将将其与自放电压降数据进行灰色关联度分析,得到每个充放电曲线对应的数组,提取每个数组中特性相同的数据组合为目标数据；根据预设条件,将各目标数据划分为两类数据,并进行随机组合,得到多种组合数据；分别训练多个梯度提升模型,使用鲸鱼算法优化预测值和回归树数量,得到最终的预测模型。本发明用于模拟常规技术中的soak方法,只需对待测锂离子电池进行一次充放电实验,即可获取到该待测锂离子电池的自放电压降数据,省时省力,且精度较高。
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