本文主要研究针对手机网络评论的意见挖掘技术。为实现手机网络评论的主题提取,本文首先构建了手机领域本体;在领域本体的基础上,选取多个TF-IDF值作为阈值,每个阈值可构成一个简单的分类器,利用集成的思想将训练得到的单个分类器组合为最终的分类器,在此过程中获得文本的主题。随后对主题与手机相关的文本进行情感分析,利用FP-growth频繁项集发现算法,创建一个手机领域相关的情感词典,最终计算整体的好评率和差评率。
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