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摘要
文章提出了一种基于SpringBoot框架和CNN-SVM算法的浸润性肺腺癌细胞的初步诊断筛选系统模型，以解决浸润肺腺癌细胞难以识别病理HE图像，分割耗时长问题，为早期及时发现浸润肺腺癌细胞，提高患者的治疗率和医疗系统的运行效率提供有效手段。该系统主要是采用SpringBoot+Vue框架相结合，采用前后端分离的架构，以Vue前端开发，基于CNN-SVM相结合对病理HE图像进行识别。实验表明，该系统能够快速准确地识别图像中的癌细胞，为医生提供一种更加便捷、准确、高效的初步诊断筛选系统，更好地制定治疗方案。
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单位山东青年政治学院
