GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果比较

作者：刘天; 王芸; 姚梦雷; 黄继贵; 吴杨^*; 童叶青

来源：华南预防医学, 2019, 45(02): 128-132.

DOI：10.13217/j.scjpm.2019.0128

• 模型,统计学
• 肝炎,甲型
• 预测

目的比较GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果。方法利用2010—2014年江西省甲肝逐月发病数数据,分别拟合GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型、灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型。利用4个模型预测2015年1—12月甲肝发病数并与实际值比较,采用平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)4个指标评模型预测效果。结果 2010—2015年江西省累计报告甲肝2 939例,甲肝发病数整体呈逐年下降趋势(rs=-0.838,P<0.01)。SARIMA(0,1,1)(1,0,0)12为最优SARIMA模型;GM(1,1)灰色模型拟合精度为合格。模型预测的MAPE从低到高依次为灰色马尔可夫链组合模型(23.894%)、SARIMA模型(25.529%)、GM(1,1)灰色模型(28.429%)、马尔可夫链模型(39.426%);MER从低到高依次为SARIMA模型(21.303%)、灰色马尔可夫链组合模型(25.574%)、灰色模型(30.717%)、马尔可夫链模型(35.203%);MSE和MAE从低到高依次均为SARIMA模型(45.293、4.918)、灰色马尔可夫链组合模型(47.122、5.903)、灰色模型(67.738、7.091)、马尔可夫链模型(85.252、8.126)。结论灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型预测效果较好,可以用于甲肝发病数的预测。

• 单位
  湖北省疾病预防控制中心