运用层次分析法和主成分分析法对“一流大学”的评价

作者：郑祎伟

来源：教育现代化, 2019, 6(12): 149-154.

DOI：10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.12.052

• “一流大学”
• 评价
• 层次分析法
• 主成分分析法

根据《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》,并对国内外多个大学排名指标体系进行分析,本文采用层次分析法和主成分分析法建立了"一流大学"的评价指标体系,其中包括人才培养、师资队伍、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作6个一级指标,并关联33个二级指标,对19个大学进行统计。本文基于"一流大学"评价指标体系建立层次分析模型对各高校进行综合评价。首先,对数据进行缺失值的补充,再对数据进行标准化处理。其次,建立成对比较矩阵确定准则层因素的权重,考虑到最底层因素较多,所以运用主成分分析法对二级指标进行降维,得到所提取的主成分关于原变量的综合评价函数,并由方差贡献率计算出主成分关于上层(准则层)因素的单排序权向量,最终通过加权求和,得出"一流大学"关于各主成分的综合评价函数。再用标准化后的数据代入上述"一流大学"评价模型。即可得到19个高校的在此评价模型中的得分与排名,证实已公布的"一流学校"较为合理。