生成对抗网络及其在纺织行业中的应用

作者：田乐; 祝双武^*; 王茹; 丁琼

来源：纺织科技进展, 2023, (11): 1-21.

DOI：10.19507/j.cnki.1673-0356.2023.11.010

• 深度学习
• 生成对抗网络
• 纺织领域
• 样本增强

纺织行业作为国民经济的重要支柱产业，具有体量大、数据量大的特点。如何有效利用数据量大、分类详细、来源不同的纺织数据，成为当前纺织行业数字化转型升级过程中的重要技术议题之一。相对于传统的数字图像处理方法，生成对抗网络(GAN)作为深度学习领域的研究热点，可以根据较少的标注数据，生成多样的高质量数据，能够很好地实现纺织数据样本的增强与生成。从GAN的理论原理出发，分析该模型的优点和缺点；对纺织领域应用最为广泛的6种GAN变体进行介绍；列举GAN在纺织领域中的具体应用现状；对GAN在纺织领域中面临的问题和挑战进行总结。

• 单位
  西安工程大学