基于二阶(2D)~2PCA的人脸识别

作者：罗仁泽; 冉瑞生

来源：计算机应用与软件, 2009, (11): 223-226.

• 人脸识别
• 特征脸
• 二阶特征脸
• (2D)2PCA
• 光照变化 Face recognition Eigenface Second-order eigenface(2D)2PCA Lighting variation

研究光照变化条件下的人脸识别问题。基于最近提出的二阶特征脸方法和(2D)2PCA方法,提出了二阶(2D)2PCA方法。该方法将(2D)2PCA技术分别应用到原始图像矩阵集和剩余图像矩阵集。在extended Yale人脸库上的实验表明,在光照变化条件下,二阶(2D)2PCA方法是一种有效的人脸识别方法。该方法与传统的特征脸、二阶特征脸方法和(2D)2PCA相比,具有更高的识别精度;且比特征脸和二阶特征脸方法节省计算时间。

• 单位
  中冶赛迪工程技术股份有限公司; 电子科技大学中山学院