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摘要
理解用户需求是企业进行产品创新的重要一环。传统KANO模型只能定性对用户需求属性进行分类，为提高企业产品设计决策的准确性，结合企业生产能力的考量，提出了分析型KANO-AHP模型，并以智能学习灯为案例对该模型进行验证。首先，用KANO模型筛选出智能学习灯用户基本需求属性分类。其次，运用AHP层次分析法结合企业生产能力对需求点进行量化排序，从而构建智能学习灯最佳设计方案。根据计算得出14个用户需求点量化排序，剔除3个超出企业生产能力的无差异属性。通过分析得出处理客户域和生产域之间的交互问题的KANO-AHP模型是有效的，并且在企业同类产品开发技术评审和决策评审阶段提供大量数据的支持与分析。
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单位浙江大华技术股份有限公司; 上海理工大学
