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摘要
为提升发动机故障定位方法的定位性能，提出基于神经网络的汽车发动机机械设备故障定位。该方法首先依据汽车发动机具体结构，分析汽车发动机的各项故障类型，结合小波原理分析发动机振动信号，获取发动机故障特征向量值；再依据获取的特征向量，建立基于人工神经网络的汽车发动机故障定位模型；最后通过遗传算法更新模型参数，计算模型输出值，实现发动机的故障定位。结果表明，运用该方法对汽车发动机实施故障定位时，故障定位精度高、定位效果好以及定位性能优秀。
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单位四川三河职业学院
