基于K-medoids方法的大学生体质健康分类研究

作者：胡世平; 李博; 贾年^*

来源：现代计算机(专业版), 2020, (30): 12-15.

• 运动处方
• 体质健康
• K-medoids算法
• 分类方法

个性化的运动处方将更具针对性,可以更加高效、科学地提高大学生身体素质。个性化运动处方需要对个体体质进行合理的分类,如何在海量的学生体质健康数据中进行快速、合理的分类,是制定合理的个性化运动处方的重要前提。提出一种基于K-medoids算法的大学生体质健康的分类方法,并对该方法进行验证。实验结果表明,该方法能够快速、合理地对大学生体质进行分类,对评估大学生体质健康和为每位大学生开具针对性强的个性化运动处方均具有重要意义。