摘要

针对目标威胁评估问题的高维数、时变性等特点,提出基于动态灰色主成分分析(dynamic grey principal component analysis,DG-PCA)的多时刻威胁评估方法。首先,以潜艇为分析对象,构建协同作战模式下的威胁评估指标体系。其次,提出扩展灰色相似关联度用于表征指标间动态非线性相关度,构建用于多元非线性时间序列分析的DG-PCA模型。最后,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与时间序列赋权,建立基于加权DG-PCA的多时刻威胁评估模型。分析结果表明,所提方法能够融合多时刻信息,符合作战实际,并且在小样本情况下具有较好的数据提取能力。