航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型

作者：张雁鹏; 战希臣; 李文立; 周政委; 杨睿英

来源：实验室研究与探索, 2023, 42(04): 274-279.

DOI：10.19927/j.cnki.syyt.2023.04.055

• GA-BP神经网络
• 实验室项目质量
• 评估模型

为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后，得到最优权值和阈值，并赋值给BP神经网络，BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整，得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估，并以某校实验室项目为例，分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。