基于网络药理学探究防己茯苓汤治疗肾病综合征的成分与机制

作者：杨长游; 汤婷婷; 刘秋美; 黄遵楠^*

来源：武汉工程大学学报, 2023, 45(05): 496-505.

DOI：10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202209012

• 防己茯苓汤
• 肾病综合征
• 网络药理学
• 信号通路

为了探究防己茯苓汤（FJFL）治疗肾病综合征（NS）的作用机制，结合网络药理学和分子对接的方法，通过TCMSP数据库和SwissTargetPrediction在线靶点平台获取FJFL的活性成分及其潜在作用靶点；从GEO数据库和DisGenet数据库获取NS的疾病靶点；采用STRING数据库对“复方-疾病”的共同靶点进行蛋白互作分析，并在Cytoscape软件上构建核心靶点网络；在DAVID数据库上对核心靶点进行基因本体论（GO）分析和京都基因和基因组数据库（KEGG）分析，获取FJFL治疗NS的核心通路机制。最后，利用Autodock Vina对核心化合物和核心靶点进行分子对接。结果表明FJFL包含106个主要活性成分以及309个药物靶点，与1 835个NS疾病靶点相交联后得到72个共同靶点；经MCODE分析得到一个包含30个靶点的核心网络。KEGG分析表明靶点涉及21条相关信号通路网络，包括VEGF信号通路、NF-κB信号通路、HIF-1信号通路等，分子对接显示核心化合物与靶点网络具备良好的对接可能性，其中最优对接结果为NOS3＿quercetin。进一步研究表明Kaempferol和Cortisol一样能够与糖皮质受体（GR）较好的结合，有潜力成为GR的天然调节剂。同时，对核心化合物Quercetin和Kaempferol基于网络的测量表明在化学特性、生物学功能和临床特征方面两者具有相关性，有成为药物对使用的潜力。本研究探究了FJFL治疗NS的活性成分及其作用机制，为进一步深入阐明该复方治疗NS的物质基础和作用机制提供参考。

• 单位
  广东医科大学