基于变分自编码网络的高光谱图像目标检测方法

作者：谢卫莹; 尹雅平; 雷杰; 阳健; 李云松

来源：2019-04-15, 中国, ZL201910298153.1.

本发明提出了一种基于变分自编码网络的高光谱图像目标检测方法,主要解决现有技术中存在的检测精度较低的技术问题,包括如下步骤：获取待检测高光谱图像及待检测目标的真实光谱向量；构建变分自编码网络,并对其进行训练；获取待检测高光谱图像的特征图；计算每个特征图中最大像素值所在位置在待检测高光谱图像中对应的光谱向量；计算每个光谱向量与真实光谱向量的光谱角；获取融合图像；获取待检测高光谱图像的初始检测图像；获取待检测高光谱图像的最终检测目标。本发明能够降低高光谱图像中的频带干扰,减少冗余信息,更好地区分高光谱图像中的目标和复杂的背景,提高了目标点的检测精度,同时降低了数据处理的复杂度。

• 单位
  西安电子科技大学