面向高光谱图像的高斯-稀疏子空间聚类算法

作者:龙咏红
来源:佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2020, 38(06): 39-47.
DOI:10.13797/j.cnki.jfosu.1008-0171.2020.0088

摘要

稀疏子空间聚类算法聚类图像是基于谱聚类实现的,谱聚类的关键是构造图的相似度矩阵,在稀疏子空间算法的基础上,提出一种利用稀疏系数矩阵与经过PCA处理后像素的高斯相似度来构造图的相似度矩阵的聚类算法。实验结果表明,提出的聚类算法充分提高了高光谱图像的聚类精度。

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