论文结合我国公共交通发展特点确定48个候选指标。运用德尔菲法进行指标初选:在第一轮调查中,以关联程度赋值平均值大于3.0、变异系数小于0.25为筛选标准删除8个指标:在第二轮计算后,采用BP神经网络法对指标进行优化,以权重小于60%为筛选标准删除11个指标,最终筛选出29个指标。又将评价体系分为目标层、准则层和指标层;通过训练神经网络,得到各指标权重及准则层权重。最后,以南京为例进行指标体系的应用,应用结果表明,该指标体系能够较准确和全面评价公共交通发展水平。
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