基于图像识别技术的钻井井漏溢流智能报警系统开发

作者：李雪松; 张骁; 管震; 陈硕; 王建华

来源：世界石油工业, 2021, 28(01): 48-54.

• 钻井
• 井漏
• 溢流
• 图像识别
• 卷积神经网络
• 业务规则
• 智能报警

井漏和溢流是钻井行业最为常见、危害最大的两类复杂事故。为提高井漏和溢流报警准确率,利用图像识别技术中的卷积神经网络算法,通过数据整理、数据清洗、特征工程、模型训练等流程生成钻井井漏溢流智能报警系统,并融合业务规则作为辅助判断依据,经过测试验证后上线试运行,对井漏和溢流均能准确报警,此系统具有较高的适应性和推广价值。