基于改进NSGA-Ⅱ的多目标路面养护决策优化研究

作者：李昊昌; 张燕^*; 张雨馨; 姚凯文; 臧文科

来源：兰州交通大学学报, 2023, 42(06): 29-36.

• 路面养护决策
• NSGA-Ⅱ
• 养护效益
• 多目标优化

通过对NSGA-Ⅱ算法中的初始种群和交叉步进行了改进，从而提高了算法的收敛性和分布性，并建立仿真实验，以路段的PCI、RQI、RDI指标的养护效益最大和养护资金最小为目标，建立多目标模型，进行多目标优化，对整个分析期内路段养护时机的确定问题进行研究。仿真结果表明，改进后的NSGA-Ⅱ算法在分布性和收敛速度上均优于未改进的NSGA-Ⅱ。利用改进后的算法对路面进行路面养护决策，能够保证在养护费用一定的情况下，精准确定何时选择何种养护措施可以得到最大养护效益。通过对不同养护措施的养护时机以及该养护方法产生的养护效益和费用进行对比，表明对路面进行经常性小修保养可以更好地保证路面使用性能的稳定，也能保证养护投入最低和效益最大。

• 单位
  兰州交通大学; 交通运输学院