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摘要
本发明属于通信技术领域,公开了一种低SNR下Nakagami-m参数估计方法、系统、设备及终端,利用Nakagami-m生成模型和高斯白噪声产生实际中服从Nakagami-m分布的衰落数据,对INV算法偶数阶矩去掉噪声的影响,定量分析去掉噪声的偶数阶矩对INV算法的影响,对INV算法添加修正项,计算修正项系数,给出算法的表达式和实现形式。本发明重点分析低SNR时影响传统算法性能的因素,并对该因素进行数学建模,该模型取决于SNR和采样点数目M,针对该因素提出改进算法,适用于民用移动通信中衰落参数描述、军事领域散射通信中参数估计以及链路自适应技术,结果表明该算法大大提高了低SNR下的估计精度。
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