基于相关分析和Lempel-Ziv指标的轴承损伤程度识别

作者：尹建程; 徐敏强

来源：振动.测试与诊断, 2019, 39(02): 396-450.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2019.02.025

• 轴承
• 相关分析
• 损伤程度
• 内圈
• 外圈

针对单一故障模式下轴承内、外圈损伤程度的区分问题,提出了一种基于相关分析的Lempel-Ziv指标评估方法。通过相关分析在保留信号中频率成分的基础上来降低信号中噪声对Lempel-Ziv指标的影响。首先,该方法对原始信号进行自相关分析,将信号进行降噪;其次,对降噪处理后的信号进行0-1编码,得到信号的编码序列;最后,对编码后的序列计算Lempel-Ziv指标,得到信号的复杂度。通过仿真和轴承故障实验数据验证了所提方法的有效性。与传统的Lempel-Ziv指标及滤波后的Lempel-Ziv指标相比,在噪声环境下,所提方法能较好地识别噪声中轴承故障信号的复杂程度,能够有效的区分单一故障模式下轴承内、外圈的损伤严重程度。

• 单位
  哈尔滨工业大学