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摘要
本发明公开了一种基于二维特征注意力机制的自然场景文本识别方法,包括如下步骤：1数据获取：使用公开的代码合成用以训练的行文本图片,按形状划分为规则训练集和不规则训练集,并从网上下载真实拍摄的文本图片作为测试数据；2数据处理：对图片的大小进行拉伸操作,处理后图片的尺寸为32*104；3标签制作：采用有监督的方法来训练识别模型,每张行文本图片都有对应的文本内容；4训练网络：用训练集中的数据训练识别网络；5测试网络：输入测试数据到已训练网络中获取行文本图片的预测结果。本发明利用注意力网络实现了从图片的二维特征中解码出字符,识别准确率在公开的数据集上达到了较高的水平,具有极高的实用性和应用价值。
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